Hur kommer Sverige prestera i gruppspelet i fotbolls-VM?
Måndag 18/6 är det äntligen dags för premiärmatchen! Vilken taktik ska svenska landslaget använda sig av?
Välkommen till lunchseminarie om unsupervised learning!
Med hjälp av klustringsmetoder och segmentering av passningssekvenser är det möjligt att lära sig vilka spelmönster som genererar mål och vilka som leder till farliga situationer. Snart avgörs premiärmatchen i VM mellan Sverige och Sydkorea - vilken taktik ska svenska landslaget använda sig av?
Claremont, Stockholm Universitet och Twelve har i samarbete under ledning av Michael Ståhle utvecklat en modell inom ramarna för Unsupervised Learning som bygger på klustermetoden Fast Search and Density Peaks för att ge svar på frågor kring passningssekvenser och prestation. Det innebär att vi kan koppla centrala händelser som gjorda och insläppta mål till specifika passningssekvenser.
Under lunchseminariet berättar Michael om modellen och hur det kan användas i praktiken genom att visa intressanta analyser från Premier League. Vi har även bjudit in författaren till Soccermathics och grundaren av Twelve, David Sumpter.
Eventet riktar sig till dig som är intresserad av fotboll, data-analys eller machine learning. Eller alla tre!
Du kan läsa mer om Machine learning och modellen här.
